個人作品集

Kyle Wu

FinTech 系統建置 / 產品策略規劃 / 市場數據分析

我擅長將市場問題、產品構想與金融工作流轉化為實用的 FinTech 系統——結合商業思維、數據分析,以及導入 AI 原生的軟體執行力。

目前狀態

持續精進與實作

金融科技碩士 (MSc Financial Technology)

華威商學院 (即將入學)

職涯發展方向

金融科技策略與產品
交易與市場營運
商業與數據分析
市場與風險分析

專注領域

產品策略市場分析商業分析執行品質AI 原生工作流

專業領域

我致力於在商業策略、市場分析與技術落地之間搭建起溝通的橋樑。

我的專案通常源自真實的商業、市場或工作流問題:使用者如何做決策、金融工作流程在哪裡產生摩擦、看似存在的市場優勢如何衰退,以及數據如何協助更好的交易執行。

我會將這些問題解構,並轉化為結構化的系統、研究工作流程、數據儀表板,或是面向使用者的實際產品。

精選專案

以下公開專案展現了我如何將市場課題、產品痛點與工作流中的摩擦,轉化為實用的系統、研究產出以及決策輔助工具。

Signal Ingress
Telegram Auth
Confirm Execute
YES
NO
Audit State
StatusFilled
Latency42ms
1R Risk CheckEncrypted APIPostgreSQLDockerCI/CD
交易基礎設施·2026·開源 GitHub 專案

Kaiyn Trading Bot

專為社群化市場營運設計的結構化交易工作流系統 (trading workflow automation)

一套基於 Telegram 的工作流系統 (trading workflow automation),能將社群非正式的交易訊號,轉化為結構化的訊號生成、圖表同步、風險檢查與確認優先的執行流程 (confirmation-first execution)。

  • 訊號到執行的工作流
  • 具備風險意識的訂單驗證
  • 符合稽核標準的後端基礎設施
PythonPostgreSQLDockerTelegramExchange API
Python
Telegram
PostgreSQL
SQLAlchemy
Docker
GitHub Actions
Execution Lab
Active Analysis
Theoretical Edge
100%
Frictions
65%
Executable
42%
市場微觀結構研究·2026·公開 GitHub 研究報告

Prediction Market Execution Lab

實測市場上看似存在的定價優勢 (pricing edge),是否能在真實的執行摩擦 (execution frictions) 中存活

一個公開的研究實驗室 (prediction market execution research),實測預測市場中短期定價的理論優勢,是否能克服價差 (spread)、未成交 (failed fills)、延遲、風險限制以及結算摩擦等真實執行阻礙。

  • 執行品質分析
  • 機率校準 (Probability calibration)
  • 完成數據清洗的公開研究儀表板
PythonStreamlitPolymarketResearchData Analysis

核心能力

我結合策略、數據分析與技術開發能力,致力於將市場問題轉化為實用的金融科技系統。

策略到系統的架構思維

能將商業策略、使用者痛點與金融工作流問題,轉化為結構化的產品、工具與具備執行感知的系統。

數據與市場分析

運用數據分析、市場微結構推論與研究工作流程,來評估行為模式、風險曝險與交易執行品質。

金融科技系統與市場基礎設施

圍繞著金融工作流、交易所 API、確認流程、稽核軌跡與營運風險控制,建置實用且穩定的系統。

產品、社群與使用者洞察

從營運加密貨幣社群、交易教育與面向大眾的市場營運中,深入了解並優化使用者的真實行為模式。

個人背景

我是即將入學華威商學院(Warwick Business School)的金融科技碩士生。作為一名金融科技建置者,我擁有數位資產市場營運、產品策略規劃與應用市場研究的實務經驗。

我目前的公開專案專注於交易工作流自動化與預測市場執行研究,特別強調風險控制、公開安全分析、決策品質以及實用的市場基礎設施。

歡迎交流

非常歡迎與我交流關於金融科技策略、產品與商業分析、數位金融、交易工作流自動化、市場微結構研究,以及 AI 原生產品開發流程等主題。

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